Data Engineer GCP / DataOps – Modélisation

Nous recherchons un(e) Data Engineer GCP expérimenté(e) pour renforcer une équipe Data et intervenir sur des sujets de Data Engineering, production et modélisation. Vous travaillerez en collaboration avec des Analytics Engineers, Data Analysts et équipes métier afin de comprendre les besoins fonctionnels et de les traduire en datasets fiables et exploitables. MISSIONS * Concevoir, développer et optimiser des pipelines ELT/ETL avec BigQuery, Dataflow, Cloud Composer/Airflow et Cloud Storage. * Modéliser et maintenir des couches de données destinées à l’analytics et au reporting. * Concevoir des modèles de données, notamment des schémas en étoile. * Travailler sur la modélisation de données structurées et non structurées. * Mettre en place des contrôles de qualité des données, du monitoring et des mécanismes d’alerting. * Gérer l’orchestration et la planification des pipelines. * Participer à la résolution des incidents sur les pipelines en production. * Appliquer les bonnes pratiques de CI/CD, versioning, tests et documentation. * Veiller au respect des standards de sécurité, IAM et gouvernance dans les environnements GCP. * Collaborer directement avec les équipes métier afin de transformer leurs besoins en solutions Data exploitables. PROFIL RECHERCHÉ Vous disposez d’environ 5 ans d’expérience, avec des expériences significatives en Data Engineering, idéalement dans un environnement GCP. Vous maîtrisez ou avez une expérience significative sur : * GCP * BigQuery * Dataflow * Cloud Composer / Airflow * Cloud Storage * Pipelines ELT/ETL * Modélisation de données * Schémas en étoile * Données structurées et non structurées * Data Quality, monitoring et alerting * CI/CD et version control * IAM, sécurité et gouvernance GCP Vous avez également une forte capacité à comprendre un besoin fonctionnel et à le traduire techniquement, avec une approche orientée vers l’activation et l’exploitation de la donnée. SOFT SKILLS * Capacité à travailler directement avec les équipes métier. * Autonomie et capacité à monter rapidement en compétence. * À l’aise dans un environnement où le produit est construit from scratch. * Capacité à collaborer avec des profils Data Engineering, Analytics et Business. UN PLUS Une expérience en modélisation sémantique / Semantic Layer constitue un plus.